Notre approche de modélisation financière
Transformer des données brutes en décisions stratégiques précises. On construit des modèles qui parlent vraiment le langage de votre entreprise, sans jargon inutile.
Comprendre avant de construire
Chaque projet démarre par une discussion franche. On prend le temps de cerner vos besoins réels, pas ceux que vous pensez avoir. Parce qu'un modèle financier efficace ne sort pas d'un manuel standard.
On écoute votre contexte métier, on décortique vos flux de revenus, on comprend vos contraintes. Et puis on adapte notre méthode. Rien de figé, tout reste flexible selon ce que votre activité exige vraiment en 2025.
Trois étapes fondamentales
Collecte de données
On rassemble vos données historiques et actuelles. Bilans, flux de trésorerie, prévisions existantes. Tout ce qui peut enrichir le modèle.
Structuration du modèle
On bâtit l'architecture financière. Hypothèses claires, formules vérifiables, scénarios multiples. Rien qui reste opaque ou incompréhensible.
Tests et ajustements
On teste chaque variable, on ajuste selon vos retours. Le modèle évolue jusqu'à ce qu'il reflète fidèlement votre réalité économique.
Des outils qui s'adaptent à vous
On utilise Excel, Google Sheets, parfois des plateformes spécialisées selon vos préférences. L'important, c'est que vous puissiez manipuler le modèle vous-même après notre intervention.
Nos modèles incluent des tableaux de bord visuels, des graphiques dynamiques, des alertes automatiques. Mais toujours avec une logique que vous pouvez suivre, cellule par cellule si besoin.
Et on forme votre équipe. Parce qu'un modèle financier qui reste figé ne sert à rien. Il doit vivre, évoluer avec vos activités tout au long de l'année.
Retours d'expérience concrets
J'avais besoin d'un modèle pour projeter mes investissements sur trois ans. orogalimore a construit quelque chose de clair, facile à mettre à jour chaque trimestre.
On utilisait des feuilles Excel dispersées. Maintenant, tout est centralisé dans un modèle unique qui nous fait gagner un temps fou sur les analyses mensuelles.